با شیوع ویروس کرونا و همه‌گیر شدن آن در سطح جهان، تشخیص این ویروس، یکی از اولویت‌های اصلی در ایران و همچنین سازمان‌های بین‌المللی همچون WHO قرار گرفته است. یکی از بهترین روش‌ها که طبق نظر متخصصین این حوزه دقت بیشتر و هزینه کمتری دارد استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه برای تشخیص پنومونی ویروس کرونا می‌باشد. گروه تحقیقاتی آی‌مِد موفق به توسعه سامانه‌ای هوشمند به عنوان دستیار متخصصین رادیولوژی گردیده است که سرعت و دقت تشخیص ویروس کرونا را از طریق پردازش تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه افزایش می‌دهد. خدمات این گروه به بیش از ۱۰ دانشگاه علوم پزشکی کشور در حال ارائه می‌باشد. تمامی کارهای پردازشی این پروژه را بر روی سامانه پردازش سریع دانشگاه شریف اجرا نموده و با انجام بیش از ۵۰۰۰ واحد ساعت محاسبات مبتنی بر GPU و بیش از ۱۰۰۰۰ هسته ساعت محاسبات مبتنی بر CPU، همچنان خدمات خود را بر بستر این مرکز ارائه می‌نماید.

در ماه‌های نخست فراگیری ویروس کرونا در جهان، داروهای هیدروکسی کلروکین به عنوان داروی موثر برای درمان پیشنهاد شد که متاسفانه عوارض جانبی این دارو در تست‌های بالینی منجر به حذف آنها از دسته داروهای موثر برای درمان بیماری در برخی کشورها گردید. در ماههای اول شروع پاندمی گروه محاسباتی دانشکده شیمی دانشگاه صنعتی شریف پروهش مشترکی را با گروه تحقیقاتی دانشگاه یونیسا آفریقای جنوبی آغاز کردند. هدف اصلی این پروژه استفاده از نانو ذرات فلزات نجیب شامل نقره، طلا و پلاتین که دارای خواص ضد ویروسی و ضد باکتریایی هستند به عنوان حامل‌های دارویی و نشان دادن توانایی این نانوذرات در حمل مؤثر داروی هیدروکسی کلروکین بود. در این راستا، توان محاسباتی ابر رایانه دانشگاه شریف این امکان را فراهم نمود تا محاسبات در کمترین زمان ممکن انجام شود. نتایج حاصل از این تحقیق در مجله Nature Scientific Reports پذیرفته شده است.

خلیج‌فارس و تنگه‌ی هرمز به‌عنوان یکی از منابع ثروتمند انرژی و شریان‌‌های اصلی دریانوردی شناخته می‌شوند و کشورهای حوزه خلیج‌فارس و دریای عمان برای بهره‌مندی از این ثروت و فرصت اقدام به ساخت سکوهای استخراج نفت و گاز، بنادر و زیرساخت‌های تفریحی کرده‌اند که همه‌ تحت تأثیر رژیم موج حاکم بر این مناطق هستند. در نتیجه مدل‌سازی رژیم موج خلیج‌فارس و دریای عمان حائز اهمیت است. در تحقیق صورت گرفته، مدل نسل سوم و شناخته‌شده‌ی WAVEWATCH-III با استفاده از داده‌های ADCP (4 ایستگاه) و ماهواره، کالیبره و مورد صحت سنجی قرار گرفته است. بررسی‌ها نشان می‌دهد که کالیبره‌ی پیشنهادی برای خلیج‌فارس و دریای عمان عملکرد قابل قبولی در تخمین ارتفاع، تناوب و راستای موج دارد. برای انجام این تحقیق بیش از 7000 هسته ساعت از خدمات مبتنی بر CPU در مرکز محاسبات سریع دانشگاه صنعتی شریف استفاده شده است. این تحقیق توسط آقای دکتر سید مصطفی سیادت موسوی عضو هیئت‌علمی دانشگاه علم و صنعت با مشارکت آقای مصطفی بیرام‌زاده دانشجوی مقطع دکتری گرایش مهندسی سواحل-بنادر و سازه‌های دریایی انجام شده است.

طبق نظریه استاندارد کیهان شناسی مدرن، حدود 96 درصد از میزان ماده-انرژی موجود در کیهان را دو پدیده ناشناخته به نام ماده تاریک و انرژی تاریک تشکیل می‌دهند. ماهیت این دو کاملاً ناشناخته است و تاکنون در آزمایشگاه اثری از ماده تاریک دیده نشده است. آن‌ها از جهت آنکه از طریق امواج الکترومغناطیس قابل مشاهده نیستند تاریک نامیده شده‌اند اما اثرات غیرمستقیم گرانشی آن‌ها قابل مشاهده است. از آنجایی که تعداد ذرات دخیل در پدیده‌های کیهان بی‌شمار است، مطالعه دقیق آن از طریق محاسبات تحلیلی مقدور نیست و احتیاج به انجام شبیه‌سازهای کامپیوتری است. از مقایسه نتیجه این شبیه‌سازی‌ها، که بر مبنای مدل‌های مختلف ماده تاریک انجام می‌شوند. در شبیه‌سازی این پروژه که توسط آقای دکتر علی‌اکبر ابوالحسنی و حامد منوچهری کوشا در حال انجام است، قصد بر این است که اثر ماده تاریک را بر روی پارامترهای نظریه مؤثر تشکیل ساختارها با ماده تاریک استاندارد، مقایسه‌ گردد. در این راستا، با استفاده از امکانات موجود در مرکز پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف، شبیه‌سازی‌های کیهانی در مقیاس‌های بسیار بزرگ 50 و 250 مگاپارسکی انجام شده است.

تاکنون شواهد زیادی از موفقیت طراحی دارویی با روش‌های شیمی محاسباتی ارائه شده است که نشان می‌دهند محاسبات کامپیوتری در زمینه توسعه دارو نقش مهمی را در حال حاضر ایفا می‌کند. برای مثال، توسعه روش‌های دینامیک مولکولی که امکان مطالعه رفتار پروتئین‌هایی که در فرآیند متاستاز تومورها در بیماری سرطان نقش دارند از جمله کاربردهای روش‌های شیمی محاسباتی هستند. اما چون در برهم‌کنش های پروتئین‌ها و داروها، تاشدگی پروتئین‌ها، که در آن ساختار سه‌بعدی پلی‌پپتیدهای سازندۀ پروتئین دچار تغییر می‌شود، و این فرایند تاشدگی پروتئین در زمانی در حدود میلی ثانیه تا میکرو ثانیه انجام می‌شود، به منظور مطالعه رفتار پروتئین‌ها و برهم‌کنش آن‌ها با استفاده از شبیه‌‌سازی‌های مولکولی نیاز به انجام بیش از هزاران واحد محاسباتی GPU و هزاران ساعت انجام محاسبات کامپیوتری مبتنی بر CPU می‌باشد. گروه تحقیقاتی آزمایشگاه شیمی فیزیک آلی دانشکده شیمی دانشگاه صنعتی شریف که بر روی مطالعات کامپیوتری در زمینه طراحی ساختارهای دارویی جدید ضد سرطان با خواص اثر‌بخشی بهبود یافته و عوارض جانبی کمتر در مقایسه با داروهای موجود در بازار و قدیمی ضدسرطان متمرکز است، تاکنون بخش عمده‌ای از کارهای پردازشی و محاسباتی گروه تحقیقاتی خود را بر روی سامانه پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف به مرحله اجرا در آورده است.